Mempertemukan Mobile App dengan Engaged User

Programmatic DSP untuk Mobile User Acquisition dan Retargeting.

Dengan algoritme machine learning milik sendiri, kami menawarkan solusi UA dan retargeting yang transparan, berdasarkan performa, sangat ditargetkan, dan sesuai skala.

Dipercaya oleh:

Bidder kami memproses lebih dari 4 juta ad auction per detik
Kami menganalisis 60 poin data sebelum melakukan serving setiap impression
Jangkauan global kami membantu meluncurkan campaign di hampir semua pasar dalam hitungan jam

Memanfaatkan Machine Learning

Algoritme machine learning kami merupakan inti dari programmatic DSP kami. Memproses lebih dari 4.000.000 ad auction per detik selagi menarget audience secara presisi, platform kami memprediksi secara akurat nilai dari setiap impression dan pengguna mana yang akan berinteraksi dengan aplikasi. Lalu, platform kami melakukan bid yang sesuai, sehingga kami dapat mencapai KPI deep-funnel event.
Berbagai model klasifikasi dan data enrichment membantu klasifikasi yang lebih andal, termasuk prediksi usia dan jenis kelamin.

Proses Berdasarkan Data

Meskipun aplikasi-aplikasi dalam vertikal tertentu memiliki kesamaan, setiap aplikasi bersifat unik. Oleh karena itu, menemukan lebih banyak engaged user yang loyal membutuhkan data, kerja sama, dan kreativitas. Dari pengalaman kami bertahun-tahun menjalankan mobile app campaign, kami telah memperoleh pengetahuan dari berbagai logika bisnis yang terbukti mampu memimpin dan mempercepat proses targeting model generation awal. Hasilnya, kami dapat mencapai KPI dan melakukan scaling dengan lebih cepat.

Eksplorasi
Bidding pada impression berdasarkan definisi demografi dasar untuk mulai mengumpulkan data.
Level logika dasar
Algoritme targeting dasar berdasarkan data awal yang dikumpulkan dan strategi yang telah terbukti.
Model klasifikasi unik
Penggunaan algoritme targeting khusus yang dioptimalkan untuk instalasi.
Optimasi engagement
Dengan full-funnel data, kami dapat mengoptimalkan algoritme untuk pembelian dalam aplikasi dan retensi yang lebih baik.
Scaling

Memanfaatkan Data Pihak Pertama

Algoritme kami menganalisis lebih dari 60 poin data, termasuk data agregat dari DMP kami, sehingga kami dapat memprediksi secara akurat pengguna mana yang akan mengeklik, menginstal, dan nantinya mendatangkan revenue bagi aplikasi Anda.

Fitur Impression Level

Penempatan dalam Aplikasi
Tanggal & Waktu
Jenis Creative
RTB Exchange
Performa Penempatan Historis

Fitur yang Berpusat pada Pengguna

Retensi Kategori
Geo Lokasi
Aplikasi Terinstal
Waktu Penggunaan
Persona yang Ditemukan
Session Depth

Analisis Engagement

Click Tendency
Perilaku dalam Iklan
Click Depth
Visibilitas

SKAdNetwork campaign

Untuk campaign SKAN dan pasca-iOS 14.5, kami memanfaatkan natural language processing (NLP) yang didasarkan pada machine learning, sehingga kami dapat menentukan hubungan kontekstual antara aplikasi advertiser kami dengan aplikasi tempat penayangan iklan. Ini membantu kami membuat model dan bid yang sesuai dengan contextual ′distance′ dari setiap pasangan aplikasi. Akses data performa SKAdNetwork di dasbor kami.

Dynamic Audience Re-Engaged

Dengan mesin segmentasi Dynamic Audience milik kami, DSP Persona.ly dapat mendefinisikan segmen pengguna berdasarkan perilaku mereka dalam aplikasi untuk mendorong ROAS yang tinggi.

Pendekatan Ilmiah terhadap Pemilihan Creative

Model machine learning kami disesuaikan untuk mempromosikan iklan dengan performa terbaik mulai dari event positif pertama, selagi menguji iklan lainnya menggunakan algoritme Multi-Armed Bandit (MAB). Dalam proses pembelajarannya, model machine learning kami perlahan-lahan beralih ke pendekatan Contextual Bandit, di mana berbagai creative ″terbaik″ ditampilkan ke berbagai kelompok pengguna berdasarkan fitur kelompok.

Format Iklan yang Menarik

Playable & Interactive Ad
Dynamic Ad
Video
Native
Banner

Playable ad adalah iklan interaktif singkat (sekitar 30 detik) di mana pengguna dapat mencoba produk atau permainan sebelum mendownloadnya.

Prediksi Harga Auction

Algoritme machine learning kami memprediksi harga auction berdasarkan berbagai atribut audience dan melakukan bid sebanyak yang diperlukan untuk memenangkan impression. Dikenal sebagai bid shading, teknik ini menjamin harga bid yang optimal tanpa membayar harga yang terlalu tinggi dalam auction.

Menambahkan Transparansi ke Black Box

Dasbor kami memberikan wawasan detail tentang campaign, serta membantu klien melihat lokasi penayangan iklan pada calon pengguna dan performa setiap creative secara real-time.

Analisis Creative
Lihat dan analisis dengan mudah performa berbagai creative Anda, mulai dari conversion to click, jumlah instal, event dalam aplikasi, retensi, hingga ROA.
Laporan Performa
Lihat dan analisis dengan mudah performa berbagai creative Anda, mulai dari conversion to click, jumlah instal, event dalam aplikasi, retensi, hingga ROA.
Wawasan Demografi
Lihat dan analisis dengan mudah performa berbagai creative Anda, mulai dari conversion to click, jumlah instal, event dalam aplikasi, retensi, hingga ROA.
Wawasan Penempatan
Lihat dan analisis dengan mudah performa berbagai creative Anda, mulai dari conversion to click, jumlah instal, event dalam aplikasi, retensi, hingga ROA.

Berpusat pada Brand Safety

Karena kami berupaya memberikan layanan yang paling andal untuk agensi Anda, kami hanya bekerja sama dengan mitra tepercaya untuk menjamin traffic berkualitas tinggi. Kami menjamin:

Penempatan premium hanya dalam SSP tepercaya
Pendekatan yang berpusat pada privasi
Pencegahan penipuan. Model machine learning kami fokus untuk mendeteksi anomali sebelum dan sesudah bid agar dapat mencegah aktivitas penipuan apa pun

Dukungan Pakar

Kami memberikan layanan manajemen campaign lengkap untuk menjamin performa terbaik. Tim pakar programmatic global kami siap memberikan wawasan tentang performa campaign, mendukung Anda di saat-saat penting, dan membimbing tim Anda dalam seluruh prosesnya.